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Aufwandsschätzung in Data Science Projekten

by Janik Tinz
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783346461636
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publisher Imprint: Grin Verlag
  • Publication Date:
  • Pages: 22
  • Original Price: USD 22.5
  • Language: German
  • Edition: 1. Auflage
  • Item Weight: 41 grams
  • BISAC Subject(s): General

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aufwandsschätzung hat einen gro en Einfluss auf den Projekterfolg von IT-Projekten. Im Bereich Data Science scheitern laut mehreren Studien ca. 85% aller Projekte. Im Vergleich zu IT-Projekten liegen Data Science Projekten komplexere Fragestellungen zu Grunde. In dieser Arbeit werden Methoden zur Schätzung aus der IT-Welt vorgestellt und hinsichtlich ihres Einsatzzwecks in Data Science Projekten analysiert. Die Analyse wird anhand eines typischen Data Science Projekts unter Verwendung des CRISP-DM Modells durchgeführt. Anschlie end werden die Unterschiede zwischen IT-Projekten und Data Science Projekten basierend auf eigenen Erfahrungen diskutiert. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass bei der Aufwandsschätzung von Data Science Projekten Erfahrungen aus vorherigen Projekten ein eine zentrale Rolle spielen. Au erdem ist eine Potenzialanalyse wichtig, um den Aufwand des Projekts gezielter einschätzen zu können.

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