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Coltivazione sostenibile del cotone grazie all'IoT accessibile

by Swapnil Ambade , Shrikant Chavate , Santosh Singh
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786208734923
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 232
  • Original Price: GBP 69.51
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 318 grams
  • BISAC Subject(s): General

Questo libro esplora l'intersezione tra Machine Learning (ML), Intelligenza Artificiale (AI) e agricoltura, concentrandosi sul miglioramento delle pratiche agricole attraverso soluzioni guidate dai dati. Inizia con una valutazione dei sistemi di fertilizzazione e irrigazione, affrontando le sfide dell'integrazione e i componenti essenziali come i sensori, le interfacce di comunicazione e i meccanismi di fertilizzazione. Il libro evidenzia la difficolt� di selezionare modelli appropriati a causa dell'abbondanza di opzioni, con conseguenti ritardi e costi pi� elevati. Per risolvere questo problema, confronta i modelli di fertilizzazione e di irrigazione in base a parametri di prestazione come l'accuratezza, il costo, la complessit� e la scalabilit�. Propone inoltre miglioramenti come la fusione dei modelli per migliorare le prestazioni del sistema e ridurre gli sforzi di validazione. La tesi introduce il framework "MSMRBEF" per il monitoraggio del suolo, che utilizza l'elaborazione di ensemble bioispirati e algoritmi genetici per raccomandare le colture in base alle condizioni ambientali. Viene presentato il modello "LEIFMCY", una soluzione a basso costo basata sull'IoT per l'analisi della resa del cotone, che ottimizza la resa delle colture attraverso il monitoraggio del suolo in tempo reale e l'analisi predittiva.

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