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Come l'intelligenza artificiale può trasformare le assicurazioni in Tunisia

by Mehrez Ben Nasr , John Anderson
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209995194
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 164
  • Original Price: GBP 76.0
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 227 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

Il settore assicurativo tunisino deve far fronte a inefficienze operative, alti tassi di frode nella responsabilit� civile auto (RCA) con indici di perdita superiori al 100% e tavole di mortalit� obsolete come la TD 99 che creano rischi di redditivit� e di mispricing.� stato utilizzato un disegno esplicativo sequenziale a metodi misti: un'indagine su 56 professionisti del settore assicurativo utilizzando i framework TAM, TOE e DOI, seguita da una modellazione quantitativa con GLM per la tariffazione del ramo danni, Kaplan-Meier per la mortalit�/perdite, regressione logistica per la previsione delle perdite, Random Forest per il rilevamento delle frodi e un prototipo di chatbot per la gestione dei sinistri. La mortalit� osservata � del 17-18% inferiore al TD 99 (Capitolo 6). La previsione dei sinistri raggiunge un'AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabella 16]. Il rilevamento delle frodi produce un'AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabella 24]. Il chatbot riduce i tempi di ciclo dei sinistri del 40% [Tabella 18], generando un guadagno stimato di 2.029.750 TND ( 648.880 USD) [Tabella 43].

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