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Démasquer les préjugés liés au sexe

by Marena Vitola-Quintero , José Julián Moreno Sáenz , Jhon Eduard Jiménez Herrera
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209559716
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 68
  • Original Price: GBP 38.19
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 105 grams
  • BISAC Subject(s): General

Gr�ce � une analyse syst�matique de la litt�rature, cet article explore la mani�re dont certains algorithmes d'IA sont biais�s, une situation qui repr�sente un risque �thique et social majeur, �tant donn� que les syst�mes automatis�s participent activement � toute une s�rie de d�cisions. Il examine �galement comment le manque de diversit� dans les �quipes de d�veloppement de l'IA et dans les ensembles de donn�es d'entra�nement augmente la probabilit� de partialit�. En outre, il met en �vidence les implications �thiques et sociales de ces biais dans diff�rents contextes, comme sur le lieu de travail, o� les outils de recrutement automatis�s discriminent les candidates, ou en m�decine, o� les diagnostics sont moins pr�cis pour les femmes en raison d'un manque de donn�es repr�sentatives. D'un point de vue r�glementaire, l'insuffisance de cadres juridiques contraignants est reconnue. Bien qu'il existe des efforts tels que la proposition de loi sur l'IA de l'Union europ�enne ou les recommandations �thiques de l'UNESCO, bon nombre de ces r�glementations ne disposent pas de m�canismes d'application efficaces. En revanche, des pays comme le Canada ont mis en place des outils obligatoires d'�valuation de l'impact des algorithmes, qui constituent un mod�le plus efficace.

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