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Die Potentialanalyse einer Methodenkopplung von TRIZ und Bionik

by Martin Fritz
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783638706049
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publisher Imprint: Grin Verlag
  • Publication Date:
  • Pages: 144
  • Original Price: GBP 52.5
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 363 grams
  • BISAC Subject(s): General

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Universit�t Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Kapitel zum Stand der Technik werden die beiden Probleml�sungsmethoden TRIZ und Bionik vorgestellt und bewertet. Es zeigt sich, dass beide gleicherma en f�r die Probleml�sung geeignet sind. Die psychologische Tr�gheit wird, im Gegensatz zu anderen Kreativit�tsmethoden, �berwunden. TRIZ wurde in den 1950ern von ALTSHULLER in Russland entworfen und hat sich seither best�ndig weiterentwickelt und weltweit durchgesetzt. Der Werkzeugkoffer TRIZ zeichnet sich durch einen hohen Grad an Systematik aus. Bionik wird heutzutage noch h�ufig zu unsystematisch betrieben. Das Lernen des Menschen von der Natur muss jedoch systematisiert werden, um auf die riesige Zahl an L�sungsideen der Natur zugreifen zu k�nnen. Herausforderung hierbei ist die Aufbereitung der Natur-Ideen in einer Form, die dem Techniker den direkten Zugang erm�glicht. Die Analyse der beiden Methoden hat gezeigt, dass sie sich gegenseitig erg�nzen und erweitern k�nnen. Verschiedene M�glichkeiten der Kopplung wurden vorgestellt, von ersten existierenden Ans�tzen (z.B. NOIS), �ber blo e Ideen bis hin zu einer gro en integrierenden Methode (WOIS). Nach Meinung des Autors ist eine Kopplung von Bionik mit TRIZ lohnenswert. Dabei sollte schwerpunktm� ig bei der Integration von bionischen Werkzeugen (z.B. Datenbanken) in TRIZ begonnen werden, d.h. Zielsetzung ist eine Verbesserung und Ausweitung der Methode und nicht das Schaffen einer neuen, unbekannten und wom�glich komplexen Methode. Diese Vorgehensweise erscheint am erfolgversprechendsten. Einfache Kopplungsans�tze sollten umgesetzt werden, nicht nur, um die Methoden zu verbessern, sondern auch, um dadurch Anwendern einen Zugang zu beiden Methoden zu erm�glichen. Eine breitere Besch�ftigung mit TRIZ und Bionik w�rde neue Erfahrungen und darauf basierend eine fundiertere Evaluation von Methodenkoppl

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