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Empfehlungssysteme für den E-Commerce

by Hamed Hakimian
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786138267607
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 120
  • Original Price: GBP 39.06
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 173 grams
  • BISAC Subject(s): General

Heutzutage werden Empfehlungssysteme f�r Webnutzer immer wichtiger, um Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte zu finden, die ihnen gefallen k�nnten. Empfehlungssysteme, die kollaborative Filterung verwenden, sind sehr anf�llig f�r das Cold-Start-Problem, da sie ausschlie lich auf der Grundlage der Pr�ferenzen der Nutzer arbeiten. Daher haben Forscher k�rzlich effiziente Hybridl�sungen vorgeschlagen, sogenannte "hybride Empfehlungssysteme", die sowohl inhaltsbasierte Filterung als auch kollaborative Filterung kombinieren, um die Leistung zu steigern. Dieses Buch versucht, das Cold-Start-Problem zu l�sen und gleichzeitig eine Webanwendung zu implementieren, die auf den Informationen der Nutzerprofile basiert. Schlie lich wurden die Ergebnisse von Frageb�gen und Interviews zur Gesch�ftsanalyse herangezogen.

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