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Fundamentos de concurrencia en Python

by Seth Warner
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9798295574382
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Georgette Kelemaokalani
  • Publisher Imprint: Georgette Kelemaokalani
  • Publication Date:
  • Pages: 160
  • Original Price: USD 25.0
  • Language: Spanish
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 264 grams
  • BISAC Subject(s): Languages / Python

Cansado del c�digo Python que se arrastra cuando deber�a volar?

Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician n�cleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de im�genes, simulaciones, extracci�n de API o cargas de trabajo de aprendizaje autom�tico. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en l�nea son demasiado superficiales, demasiado acad�micos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado pregunt�ndote c�mo hacer que Python sea realmente r�pido y escalable sin cambiar de lenguaje.

Fundamentos de concurrencia en Python: Una gu�a pr�ctica para subprocesos, multiprocesamiento y programaci�n paralela es tu soluci�n clara y sin rodeos.

Esta edici�n de 2026 ofrece t�cnicas modernas y listas para producci�n para que puedas escribir c�digo Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al m�ximo la potencia de tu hardware. Lo que dominar�s y aplicar�s de inmediato:

Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, sem�foros, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.

Paralelismo real al l�mite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.

Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.

Asyncio para Lightning I/O: Escribe c�digo limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilaci�n y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simult�neas.

Seguridad y optimizaci�n de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe c�digo limpio y f�cil de mantener.

Benchmarks reales, soluciones para la resoluci�n de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalizaci�n de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer d�a, sin sobrecarga de teor�a.

Deja de esperar. Empieza a escalar.

Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento!

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