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KI Incident Response: Wie man Sicherheitsvorfälle in KI-Systemen erkennt, eindämmt und verantwortet

by Holger Reibold
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783954443062
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Brain-Media.de
  • Publisher Imprint: Brain-Media.de
  • Publication Date:
  • Pages: 224
  • Original Price: GBP 20.9
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 273 grams
  • BISAC Subject(s): Information Technology

KI-Sicherheitsvorf�lle sind keine Ausnahme mehr - sie sind Betriebsrealit�t. Sobald KI-Systeme Entscheidungen vorbereiten, Prozesse steuern oder mit Menschen interagieren, entstehen Situationen, in denen Verhalten unerwartet, sch�dlich oder regulatorisch unzul�ssig wird. Doch klassische Incident-Response-Ans�tze greifen hier zu kurz: KI ist probabilistisch, kontextabh�ngig, schwer zu beobachten - und Verantwortung verteilt sich �ber Daten, Modelle, Deployment und Nutzung. Dieses Buch zeigt, wie KI Incident Response als eigenst�ndige, praxistaugliche Disziplin aufgebaut wird: von einer belastbaren Incident-Definition �ber Detection und Severity-Einsch�tzung bis zu technischen und organisatorischen Response-Ma nahmen. Es erl�utert Rollen, Eskalationspfade, Stop-Kriterien und Kommunikationsprinzipien - und behandelt, wie Deployment Corrections, Retraining-Entscheidungen und Post-Incident-Analysen systematisch r�ckgekoppelt werden, damit Vorf�lle zu Lernen und Reife f�hren. Es richtet sich an alle, die KI nicht nur entwickeln oder einkaufen, sondern f�r ihren Betrieb Verantwortung tragen: an CISOs, Security- und Incident-Response-Teams, die KI-Vorf�lle operationalisieren und in bestehende IR-Strukturen integrieren m�ssen; an ML-/AI-Engineering, Plattform- sowie SRE-/Ops-Teams, die Beobachtbarkeit, Eingriffstiefe und Korrekturmechanismen im laufenden Betrieb gestalten; an CTO-/CIO- und Produktverantwortliche, die Entscheidungsf�higkeit unter Unsicherheit, Ownership und Eskalation sicherstellen; sowie an Risk, Compliance, Governance und Legal/Regulatory, die Dokumentation, Nachweisf�higkeit und Melde- bzw. Reporting-Anforderungen mit dem operativen Betrieb verzahnen. Dabei setzt das Buch kein tiefes mathematisches Vorwissen voraus: Technische Konzepte werden so weit erl�utert, wie sie f�r das Verst�ndnis von Incidents und Reaktionen notwendig sind - im Fokus steht das Verhalten von KI-Systemen im Betrieb. KI Incident Response ist weder rein technisch noch rein regulato

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