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Logistische Regression: Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R

by Markus Kalisch , Lukas Meier
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783658342241
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Springer Spektrum
  • Publisher Imprint: Springer Spektrum
  • Publication Date:
  • Pages: 60
  • Original Price: EUR 14.01
  • Language: German
  • Edition: 1. Aufl. 2021
  • Item Weight: 100 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / Regression Analysis

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einf�hrung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den �bergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einf�hrung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einf�hrung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.

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