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MicroPython und IoT-Projekte: Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenanalyse und zu Handelsalgorithmen

by Boozman Richard
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9798298734417
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Independently Published
  • Publisher Imprint: Independently Published
  • Publication Date:
  • Pages: 266
  • Original Price: GBP 14.7
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 359 grams
  • BISAC Subject(s): Programming / Algorithms

MicroPython und IoT-Projekte
Ein Leitfaden f�r Anf�nger zur Datenanalyse und zu Handelsalgorithmen

Programmieren lernen f�r die Welt der Dinge!
Mit MicroPython und IoT-Projekte tauchen Sie in die spannende Verbindung von Embedded Development, Datenanalyse und Smart Applications ein. Dieser praxisnahe Leitfaden zeigt Ihnen Schritt f�r Schritt, wie Sie mit MicroPython kleine Ger�te programmieren, Sensoren ansteuern und die Daten f�r Analysen und Handelsalgorithmen nutzen.

Das lernen Sie in diesem Buch
  • Einf�hrung in MicroPython und IoT-Grundlagen

  • Erste Schritte mit Microcontrollern (ESP32, Raspberry Pi Pico)

  • Sensoren auslesen: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung u. v. m.

  • Daten �ber WLAN und MQTT senden und empfangen

  • Datenspeicherung und -verarbeitung lokal oder in der Cloud

  • Grundlagen der Python-Datenanalyse (NumPy, Pandas)

  • Visualisierung von Sensordaten mit Python und Web-Dashboards

  • Einstieg in Handelsalgorithmen: von einfachen Strategien bis zu Backtesting

  • Praxisprojekt: Aufbau eines IoT-Ger�ts mit Datenanalyse-Workflow

  • Tipps zur Sicherheit und zum effizienten Betrieb von IoT-Ger�ten


F�r wen ist dieses Buch geeignet?
  • Einsteiger in MicroPython und IoT

  • Maker, Bastler und Entwickler, die eigene smarte Ger�te bauen wollen

  • Datenanalyse-Interessierte, die IoT-Daten praktisch nutzen m�chten

  • Trader und KI-Enthusiasten, die den Einsatz von Sensordaten f�r Strategien verstehen wollen

Dieses Buch ist Ihr praxisnaher Begleiter, um MicroPython mit IoT, Datenanalyse und Handelsalgorithmen zu verbinden - leicht verst�ndlich, anwendungsorientiert und zukunftssicher.

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