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Nachhaltiger Baumwollanbau durch erschwingliches IoT

by Swapnil Ambade , Shrikant Chavate , Santosh Singh
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786208734350
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 260
  • Original Price: GBP 69.51
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 354 grams
  • BISAC Subject(s): General

Dieses Buch untersucht die �berschneidung von maschinellem Lernen (ML), k�nstlicher Intelligenz (KI) und Landwirtschaft und konzentriert sich auf die Verbesserung der landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte L�sungen. Es beginnt mit einer Bewertung von D�nge- und Bew�sserungssystemen und geht dabei auf die Herausforderungen der Integration und wesentliche Komponenten wie Sensoren, Kommunikationsschnittstellen und D�ngemechanismen ein. Das Buch hebt die Schwierigkeiten bei der Auswahl geeigneter Modelle hervor, die sich aus der F�lle der Optionen ergeben und zu Verz�gerungen und h�heren Kosten f�hren. Daher werden D�ngungs- und Bew�sserungsmodelle anhand von Leistungskennzahlen wie Genauigkeit, Kosten, Komplexit�t und Skalierbarkeit verglichen. Au erdem werden Erweiterungen wie die Modellfusion vorgeschlagen, um die Systemleistung zu verbessern und den Validierungsaufwand zu verringern. In der Dissertation wird das "MSMRBEF"-Rahmenwerk f�r die Boden�berwachung vorgestellt, das bioinspirierte Ensemble-Verarbeitung und genetische Algorithmen verwendet, um auf der Grundlage der Umweltbedingungen Anbauempfehlungen auszusprechen. Das "LEIFMCY"-Modell, eine kosteng�nstige, IoT-basierte L�sung f�r die Analyse von Baumwollertr�gen, wird vorgestellt, die die Ernteertr�ge durch Echtzeit-Boden�berwachung und pr�diktive Analyse optimiert.

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