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Otimização Híbrida de Enxame de Partículas para Agrupamento de Dados

by Pankaj G. Gaikwad , Rahul G. Sonkamble , Gajanan S. Gaikwad
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209849817
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 68
  • Original Price: USD 56.0
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 105 grams
  • BISAC Subject(s): Probability & Statistics / General

O agrupamento de dados � o processo de organizar dados em grupos espec�ficos, cujas caracter�sticas s�o desconhecidas. O agrupamento de dados tem sido estudado h� muito tempo por muitos investigadores com diferentes m�todos. As t�cnicas tradicionais de agrupamento apresentam algumas desvantagens. Neste livro, abordamos essas limita��es das t�cnicas tradicionais de agrupamento. Para superar essas desvantagens, selecion�mos a t�cnica Inspirada na Natureza / Intelig�ncia de Enxame, que � a Otimiza��o de Enxame de Part�culas (PSO), para o agrupamento de dados. Como sabemos, a natureza � sempre uma fonte de inspira��o. Nas �ltimas d�cadas, a investiga��o tem sido estimulada por novos paradigmas computacionais e o resultado deste esfor�o � o surgimento de novas t�cnicas de resolu��o de problemas. Estas t�cnicas s�o amplamente utilizadas devido ao seu comportamento descentralizado e auto-organizado.

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