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Paradigmas neurais quânticos e dinâmica de aprendizagem

by Ishwarya M. V. , Prinslin L. L , Narayana K. E.
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209956379
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publisher Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento
  • Publication Date:
  • Pages: 192
  • Original Price: GBP 76.0
  • Language: Portuguese
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 264 grams
  • BISAC Subject(s): Careers / General

As redes neuronais, inspiradas nos sistemas neuronais biol�gicos, s�o constitu�das por camadas interligadas de neur�nios artificiais que processam e transmitem informa��es. Cada neur�nio recebe sinais de entrada, aplica uma transforma��o e transmite o resultado �s camadas seguintes. Atrav�s de um processo conhecido como treino, as redes neuronais ajustam os seus par�metros internos para minimizar os erros e melhorar o desempenho em tarefas espec�ficas. Esta capacidade de adapta��o torna-as altamente eficazes em aplica��es como o reconhecimento de imagens, o processamento de linguagem natural e a an�lise preditiva. A for�a das redes neuronais reside na sua capacidade de aprender padr�es complexos a partir de dados, tornando-as ferramentas indispens�veis na intelig�ncia artificial moderna.A integra��o da computa��o qu�ntica e das redes neuronais � motivada pelas limita��es das abordagens cl�ssicas quando se trata de dados de elevada dimens�o e de problemas de otimiza��o complexos. As redes neuronais cl�ssicas requerem recursos computacionais significativos para o treino, especialmente � medida que a dimens�o da rede e o volume de dados aumentam.

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