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Paralleles CBAR-Verfahren im Hadoop-MapReduce-Rahmen

by Sayantan Singha Roy
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786208363222
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 68
  • Original Price: GBP 36.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 114 grams
  • BISAC Subject(s): General

Das Clustering von Daten ist eine weit verbreitete Herausforderung in der Big-Data-Verarbeitung, und die Parallelisierung von Clustering-Vorgängen steigert die Effizienz von Anwendungen mit häufigen Suchvorgängen erheblich. Für die Datengruppierung stehen verschiedene Clustering-Techniken zur Verfügung, wobei CBAR in verschiedenen Anwendungen weit verbreitet ist. Die Parallelisierung von CBAR ist für Big Data unerlässlich, und die Hadoop MapReduce-Plattform bietet einen geeigneten Rahmen, um die Effizienz durch den Einsatz effektiver Segmentierungstechniken zu verbessern. In diesem Buch werden Algorithmen für CBAR unter Verwendung des MapReduce-Ansatzes entworfen und implementiert, wobei Tests auf Clustern mit bis zu 4 Knoten durchgeführt werden. Die Ergebnisse zeigen erhebliche Leistungssteigerungen, die anhand von anschaulichen Beispielen analysiert und diskutiert werden.

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