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Prédiction de l'emplacement optimal d'un bâtiment à l'aide d'un réseau neuronal auto-apprenant

by Shakeela Shaikh , Ziya Ul Haque
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209523649
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 92
  • Original Price: GBP 52.98
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 137 grams
  • BISAC Subject(s): Environmental / General

L'urbanisation rapide et les conceptions complexes poussent l'industrie du b�timent � adopter l'IA et la ML pour des solutions plus rapides, plus s�res et plus rentables. Dans ce livre de recherche, des rapports d'�tude du sol ont �t� utilis�s pour d�finir des param�tres sp�cifiques au site et 10 cas de construction distincts ont �t� analys�s � l'aide d'un logiciel d'analyse de la construction, chacun avec une rigidit� de ressort individuelle (K). Une approche ML bas�e sur Python a �t� d�velopp�e pour pr�dire les configurations structurelles optimales � plusieurs �tages en se concentrant sur la force axiale des colonnes. Le code AI-ML, qui comprend deux �tapes, identifie les entr�es, g�n�re des graphiques � l'aide de Matplotlib v3.10.3 et compare les valeurs pr�dites par rapport aux valeurs r�elles afin d'�valuer MSE et R . Le pr�traitement des donn�es a utilis� Pandas v2.0.3 et NumPy v1.26.4, tandis que les mod�les de r�gression lin�aire et ANN (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) ont �t� entra�n�s sur une r�partition 80:20. L'ANN a atteint un MSE de 0 et un R de 1, marquant une pr�cision et une efficacit� sup�rieures pour l'optimisation de la conception structurelle.

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