Skip to content

Booksellers & Trade Customers: Sign up for online bulk buying at trade.atlanticbooks.com for wholesale discounts

Booksellers: Create Account on our B2B Portal for wholesale discounts

Python-gestützte multivariate Analyse für eine nachhaltige Bewässerung

by Jakir Hussain K. N. , Jagadeesh B. R. , Vijayakumari R. Channavar
Save 8% Save 8%
Current price ₹5,024.00
Original price ₹5,488.00
Original price ₹5,488.00
Original price ₹5,488.00
(-8%)
₹5,024.00
Current price ₹5,024.00

Imported Edition - Ships in 18-21 Days

Free Shipping in India on orders above Rs. 500

Request Bulk Quantity Quote
+91
Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209852428
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 56
  • Original Price: USD 56.0
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 87 grams
  • BISAC Subject(s): Life Sciences / Horticulture

In diesem Buch wird ein integriertes, auf Python basierendes multivariates System zur umfassenden Bewertung der Grundwasserqualit�t vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Eignung f�r Bew�sserungszwecke liegt. Am Beispiel des n�rdlichen Ranebennur taluk im Distrikt Haveri, Karnataka, wird die hydrochemische Analyse von 150 Grundwasserproben mit einer bibliometrischen �berpr�fung und fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens kombiniert, um Beobachtungen im Feld mit globalen Forschungstrends zu verkn�pfen. Schl�sselparameter wie pH-Wert, EC-Wert, TDS-Wert, SAR-Wert, TH-Wert, MAR-Wert, Kelley-Index und Indizes f�r die Bew�sserungswasserqualit�t werden analysiert, um die Gefahren von Salzgehalt, Sodizit�t und Bodendurchl�ssigkeit zu bewerten. Die Ergebnisse deuten auf eine erhebliche r�umliche Variabilit�t hin, wobei das Grundwasser von frisch bis brackig reicht und die Mehrheit der Proben nach den �blichen Gefahrendiagrammen als m� ig geeignet bis ungeeignet f�r die Bew�sserung eingestuft wird. Die bibliometrischen Erkenntnisse zeigen die sich entwickelnden Forschungspriorit�ten bei der Bewirtschaftung der Grundwasserqualit�t, w�hrend Vorhersagemodelle wie PCR, LASSO, Ridge Regression und SVMR die St�rken und Grenzen datengesteuerter Ans�tze aufzeigen, insbesondere bei komplexen Indizes.

Trusted for over 49 years

Family Owned Company

Secure Payment

All Major Credit Cards/Debit Cards/UPI & More Accepted

New & Authentic Products

India's Largest Distributor

Need Support?

Whatsapp Us