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Reinforcement Learning: Aktuelle Ansätze Verstehen - Mit Beispielen in Java Und Greenfoot

by Uwe Lorenz
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9783662683101
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Springer Vieweg
  • Publisher Imprint: Springer Vieweg
  • Publication Date:
  • Pages: 204
  • Original Price: EUR 30.83
  • Language: German
  • Edition: 2. Aufl. 2024
  • Item Weight: 359 grams
  • BISAC Subject(s): Artificial Intelligence / General

In uralten Spielen wie Schach oder Go k�nnen sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme �ben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernf�hige Agenten innerhalb weniger Stunden �bermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakul�ren Algorithmen des best�rkenden Lernens? Mit gut verst�ndlichen Erkl�rungen und �bersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot k�nnen Sie sich die Prinzipien des best�rkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.K�lling, King's College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universit�t Oldenburg) sind einfache, aber auch m�chtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernf�higen Agenten machen, die eigenst�ndig ihre Umgebung erkunden. Die zweite Auflage enth�lt neue Themen wie "Genetische Algorithmen" und "K�nstliche Neugier" sowie Erkl�rungen zu aktuellen Algorithmen wie A3C und PPO (wurde u.a. f�r das Finetuning von ChatGPT verwendet), au erdem Korrekturen und �berarbeitungen.

Uwe Lorenz war nach seinem Studium der Informatik und Philosophie mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der Humboldt-Universität in Berlin und einigen Jahren als Projektingenieur für 10 Jahr als Gymnasiallehrer für Informatik und Mathematik tätig. Seit seinem Erstkontakt mit Computern Ende der 80er Jahre hat ihn das Thema Künstliche Intelligenz nicht mehr losgelassen. Derzeit arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Didaktik der Informatik an der Freien Universität Berlin in einem Projekt zur Thematik "Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz in der Lehramtsausbildung".

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