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Rendimento accademico e reti neurali artificiali

by Dulce Lucero Capuñay Sanchez
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209973697
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 52
  • Original Price: USD 57.0
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 82 grams
  • BISAC Subject(s): Careers / General

Gli esseri umani nel corso della loro esistenza hanno cercato di dedurre eventi e avvenimenti attraverso l'apprendimento basato sull'esperienza acquisita giorno per giorno; in questo senso possiamo affermare che la previsione, la predizione e la proiezione sono una pratica insita nell'essere umano che nasce dalla conoscenza empirica o scientifica, per esempio; una persona che osserva lo spazio aereo, il colore delle nuvole e il vento pu� dedurre se sta per piovere o meno, un meteorologo in base alle variabili atmosferiche pu� prevedere lo stato del tempo per le prossime stagioni. I modelli di regressione statistica fanno parte di alcuni dei pi� comuni metodi di previsione e proiezione, tuttavia presentano alcune difficolt�, i requisiti per la loro applicazione sono numerosi, tra cui possiamo citare l'indipendenza dei dati, la normalit� e l'uguaglianza della varianza, la linearit�, la normalit� dei residui e la dimensione del master. Di fronte a queste difficolt� possiamo ricorrere alle reti neurali artificiali (RNA) come soluzione alternativa; le RNA sono state concettualizzate come tecniche statistiche non parametriche.

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