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Rendimiento Académico y Redes Neuronales Artificiales

by Dulce Lucero Capuñay Sanchez
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209793561
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editorial Academica Espanola
  • Publisher Imprint: Editorial Academica Espanola
  • Publication Date:
  • Pages: 60
  • Original Price: USD 57.0
  • Language: Spanish
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 96 grams
  • BISAC Subject(s): Careers / General

Los seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida d�a a d�a; en este sentido podemos afirmar que el pron�stico, la predicci�n y la proyecci�n es una pr�ctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento emp�rico o cient�fico, por ejemplo; una persona observando el espacio a�reo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteor�logo basado en las variables atmosf�ricas puede pronosticar el estado del tiempo para los pr�ximas temporadas. Los modelos estad�sticos de regresi�n forman parte de algunos m�todos de predicci�n y proyecci�n m�s comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicaci�n son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tama�o maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de soluci�n, las RNA han sido conceptualizadas como t�cnicas estad�sticas no param�tricas.

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