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Support Vector Machines: strumenti intelligenti per il rilevamento della mastite

by Djangsou Hagassou
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786208910136
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publisher Imprint: Edizioni Sapienza
  • Publication Date:
  • Pages: 64
  • Original Price: GBP 28.62
  • Language: Italian
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 100 grams
  • BISAC Subject(s): Life Sciences / Horticulture

La mastite � una delle principali cause della riduzione della produzione e della qualit� del latte, con conseguenti forti perdite di reddito per gli allevatori di pecore da latte. In condizioni igieniche standard nell'allevamento ovino, la prevalenza della mastite clinica � di circa il 5% del gregge. Purtroppo, questa rappresenta solo la punta dell'iceberg, mentre la parte sommersa � rappresentata dalla mastite subclinica, che in alcuni casi pu� raggiungere il 65% o pi�. La presente indagine presenta un approccio alternativo per prevedere la presenza di infiammazioni della mammella nelle pecore da latte attraverso l'applicazione delle macchine a vettori di supporto (SVM), una sottodisciplina nel campo dell'intelligenza artificiale. Il contenuto di lattosio nel latte (MLC) e la conduttivit� elettrica del latte (MEC) sono utilizzati come variabili predittive e la conta delle cellule somatiche nel latte (MSCC) come classificatore. I dati utilizzati sono stati raccolti da un database storico decennale del laboratorio ARAS (Associazione Regionale Agricoltori Sardi). Le SVM hanno mostrato una sensibilit� e una specificit� rispettivamente del 62% e del 75%. Pertanto, l'utilizzo delle SVM come primo sistema di screening per il rilevamento dell'infiammazione della mammella potrebbe semplificare la procedura prima di effettuare analisi batteriologiche costose e dispendiose in termini di tempo.

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