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Système de détection de l'humeur utilisant diverses techniques de réduction de dimension

by Rajneesh Singla
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209852565
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Editions Notre Savoir
  • Publisher Imprint: Editions Notre Savoir
  • Publication Date:
  • Pages: 80
  • Original Price: USD 56.0
  • Language: French
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 118 grams
  • BISAC Subject(s): General

Les expressions faciales naturelles apparaissent couramment dans les interactions sociales entre les personnes; elles sont utiles pour fournir un contexte �motionnel � l'interaction et pour communiquer des intentions sociales. Ce projet pr�sente une id�e visant � d�tecter un visage humain inconnu � partir d'une image d'entr�e et � reconna�tre son humeur du moment. L'objectif de ce travail de recherche est que l'�tat psychologique, en fournissant des informations sur certains troubles, aide au diagnostic de la d�pression, de la manie ou de la schizophr�nie. L'�limination des erreurs dues aux reflets dans l'image n'a pas �t� mise en oeuvre, mais les algorithmes utilis�s dans ce projet sont suffisamment efficaces sur le plan informatique pour r�soudre ces erreurs. Des efforts sont �galement d�ploy�s dans ce projet pour am�liorer le taux de reconnaissance de la d�tection de l'humeur en adoptant une m�thodologie unique. Dans ce travail de recherche, nous avons retenu sept humeurs diff�rentes � reconna�tre: joie, peur, m�pris, tristesse, d�go�t, col�re et �tonnement. L'analyse en composantes principales (ACP) est mise en oeuvre avec l'algorithme FisherFace pour reconna�tre les diff�rentes humeurs. L'objectif principal de ce projet est de reconna�tre avec une grande pr�cision les humeurs faciales �motionnelles pr�sentes dans l'une des bases de donn�es.

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