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Texturbasierte Segmentierungsansätze für medizinische Bilder

by Mosiganti Kezia Joseph
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209303982
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 120
  • Original Price: GBP 53.85
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 173 grams
  • BISAC Subject(s): General

In den letzten Jahren hat die Atomisierung der medizinischen Diagnose exponentiell zugenommen. Einer der wichtigsten und ersten Schritte der Bildanalyse ist die Segmentierung. Die Segmentierungsergebnisse spielen eine entscheidende und wichtige Rolle in der Bildanalyse, beispielsweise bei der Darstellung, der Messung von Merkmalen, der Beschreibung und sogar bei der Klassifizierung und Interpretation. Die vorliegende Studie schl�gt verschiedene innovative Segmentierungsmethoden f�r medizinische Bilder vor. Die vorgeschlagenen Segmentierungsmethoden basieren auf Konzepten, die aus Kombinationen von Morphologie, diskreter Wavelet-Transformation (DWT), station�rer Wavelet-Transformation (SWT), Kantenfiltern, Schwellenwertbildung und texturbasierten Methoden abgeleitet wurden. Die Vorteile morphologischer Methoden sind Rauschfilterung, Skelettierung, Verdickung, Objektmarkierung, Formvereinfachung, Ausd�nnung, konvexe H�lle, Segmentierung von Objekten vom Hintergrund, quantitative Beschreibung von Objekten (Projektionen, Fl�che, Umfang). In diesem Buch werden mehrere Segmentierungsmethoden f�r Tuberkulose (TB)-Bilder diskutiert. TB ist eine chronische bakterielle Infektion, die weltweit mehr Todesf�lle verursacht als jede andere Infektionskrankheit.

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