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Vorhersage des optimalen Standorts von Gebäuden mit selbstlernenden ANN

by Shakeela Shaikh , Ziya Ul Haque
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Book cover type: Paperback
  • ISBN13: 9786209513404
  • Binding: Paperback
  • Subject: N/A
  • Publisher: Verlag Unser Wissen
  • Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen
  • Publication Date:
  • Pages: 92
  • Original Price: GBP 52.98
  • Language: German
  • Edition: N/A
  • Item Weight: 137 grams
  • BISAC Subject(s): Environmental / General

Die rasche Urbanisierung und komplexe Konstruktionen veranlassen die Bauindustrie dazu, KI und ML f�r schnellere, sicherere und kosteneffizientere L�sungen einzusetzen. In diesem Forschungsbuch wurden Bodenuntersuchungsberichte verwendet, um standortspezifische Parameter zu definieren, und 10 verschiedene Geb�udef�lle wurden mit einer Geb�udeanalysesoftware analysiert, jeder mit einer individuellen Federsteifigkeit (K). Es wurde ein Python-basierter ML-Ansatz entwickelt, um optimale mehrst�ckige Strukturkonfigurationen mit Schwerpunkt auf der Axialkraft der S�ulen vorherzusagen. Der zweistufige AI-ML-Code identifiziert die Eingaben, erzeugt Diagramme mit Matplotlib v3.10.3 und vergleicht die vorhergesagten mit den tats�chlichen Werten, um MSE und R zu bewerten. F�r die Datenvorverarbeitung wurden Pandas v2.0.3 und NumPy v1.26.4 verwendet, w�hrend die lineare Regression und die ANN-Modelle (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) auf einer 80:20-Aufteilung trainiert wurden. Das ANN erreichte einen MSE von 0 und ein R von 1, was eine �berragende Genauigkeit und Effizienz f�r die Optimierung des Strukturdesigns bedeutet.

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